国産牛肉における供給予測手法の基本的な考え方

1　使用するデータ

　出生頭数：家畜改良センターの牛個体識別情報

　と畜頭数：農林水産省の食肉流通統計

2　予測手法

（1） と畜頭数を予測する（求めたい予測値は図のD）。

（2） 出生からと畜までには、畜種ごとに飼養期間がある（詳細は後述）。

　→飼養期間だけ遡って出生頭数を集計すれば、と畜頭数を予測できる。

（3） しかし、実際は事故等により、肥育途中で死亡しているため、頭数にズレがある。

　→出生したうち、どのくらい平均飼養期間経過後にと畜されたかの割合が重要。

（4） 上記の割合を過去5年の同月（図は前年同月）の実績から求める（B／A）。

　→本年同月における割合（D／C）も同じだと仮定する。つまり【B／A＝D／C】

（5） 上記の等式をDを求める式に変形すると、【D＝（B／A）×C】

3　飼養期間及びと畜月齢について

（1） 飼養期間は「家畜改良センターの牛個体識別情報」における、「と畜月齢別のと畜頭数」より、分布の山を形成する月齢期間をもって設定。具体的には黒毛和種29ヵ月、交雑種26ヵ月、ホルスタイン種（雄）20ヵ月、ホルスタイン種（雌）62ヵ月。

（2） 飼養期間だけ遡って出生頭数を把握する際は、バラツキを考慮して分布の山の頂点だけでなく、前後数ヵ月分、幅を取って遡及。

4　出生頭数及びと畜頭数の捉え方について

（1） 出生頭数及びと畜頭数は月単位のデータしかない。

　→実際は月によってカレンダー日数・と畜場稼働日数は異なる

　→1日単位で捉える必要→1日当たり出生頭数＝月当たり出生頭数÷月の日数

　　1日当たりと畜頭数＝月当たりと畜頭数÷月のと畜場稼働日数

（2） しかしながら、と畜場は稼働していなくても、牛の仕上がりは進む

　→と畜頭数はと畜場稼働日数のみに規定されない→カレンダー日数も考慮する必要

（3） 両日数を考慮して検証した結果、最も当てはまりのよい日数を算出

　→補正後と畜場稼働日数＝（カレンダー日数×0.3）＋（と畜場稼働日数×0.7）

（4） 補正後1日当たりと畜頭数＝と畜頭数÷補正後と畜場稼働日数

（5） 以上のとおり、出生頭数及びと畜頭数を1日当たりに換算

　→「2」の計算方法により「1日当たりの予測値」を算出

（6） 最終的には月当たりの日数を乗じて、「月当たりの予測値」とした。

国産豚肉における供給予測手法の基本的考え方

1　基本的な考え方

　　豚は牛のトレサビリティのデータのようなものがない。また、飼養期間が短く、直近の子取り用雌豚の統計値は21年2月現在である。したがって、過去の月別と畜頭数の傾向から予測をする手法を用いた。

2　予測手法

（1） 過去10年の食肉流通統計の月別と畜頭数を集計

（2） 「日数補正後月別と畜頭数」を算出

　　月当たりでと畜頭数を捉えると、カレンダー日数（5月なら31日、6月なら30日）や、と畜場稼働日数に起因する差異を加味できない。

　　単純にカレンダー日数で補正すると、と畜場稼働日数という制約要因を考慮しておらず、一方でと畜場稼働日で補正すると、稼働していない日でも豚の仕上がりは進み、本来と畜されたであろう頭数を考慮できない。従って、カレンダー日数とと畜稼働日数の両日数を加味した、月当たりの日数を算出する必要がある。そのため、カレンダー日数とと畜場稼働日数の割合を変えながら、検証すると、

　　（カレンダー日数×0.3）＋（と畜場稼働日数×0.7）の割合に月別日数を補正すると最も当てはまりが良好。よってこの比率をもって補正後の各月の日数とした。

　　この日数当たりに換算することで、「日数補正後月別と畜頭数」を算出

（3） と畜指数の算出

　　「当該月の日数補正後と畜頭数」の「当該年の日数補正後と畜頭数の単純平均」に対する比率を算定した上で、10年分を対象に「月別」に平均化し、「と畜指数」とする。したがって、予測月のと畜指数も所与となる。

（4） 「と畜頭数」と「と畜指数」の比較により、予測値を算出

　　「と畜頭数」と「と畜指数」の比は直近の月も予測したい月も同じと仮定する。すなわち、

　　予測したい月のと畜頭数：予測月のと畜指数

　　＝直近6ヵ月のと畜頭数：直近6ヵ月のと畜指数

　よって、

　　予測頭数＝直近6ヵ月と畜頭数×（予測月と畜指数／直近6ヵ月と畜指数）

　となる。